El presente blogger se presentara con la finalidad de servir a todas las personas interesadas a obtener información con otros puntos de vista servirá como apoyo y base fundamental a la formación de nuestros conocimientos generales....

BIOESTADISTICA: La bioestadística es una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina nuestra rama, entre otros...

pero por que es importante hay en día???

                     demos un breve resumen a su historia...

HISTORIA:  Ademas de utilizar la bioestadistica como cálculos específicos en nuestra rama la medicina existió un gran personaje un medico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872) de esta manera cuantifico los estudios de la tuberculosis 

La estadística descriptiva:  es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.Las variables pueden ser de dos tipos:

Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente, representan caracteristicas de las variables (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

Las variables también se pueden clasificar en:

Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alunmos/as de una clase).Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de cada elemento de la población simultaneamente (por ejemplo: edad y altura de los alumnos/as de una clase). 

Variables multidimensionales: recogen información sobre tres o más características de cada elemnto (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos/as de una clase).

Pero Independientemente del tipo de variable con el que se este trabajando, cuando se estudia el comportamiento de las mismas hay que distinguir claramente los siguientes conceptos:

Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno o alumna es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeo que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.

Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.Una muestra representativa será un subconjunto de elementos de una población obtenidos de forma aleatoria de ella (al azar), es decir habiendo sido elegidos sin ningún criterio de selección.